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专利摘要

本实用新型提供一种基于深度学习的试衣设备,涉及智能穿戴设备及虚拟试衣系统领域。
该试衣设备包括贴身服装本体;柔性纱线传感器包括纬向纱线传感器和经向纱线传感器,用于测量人体围度信息及人体运动信息;信号处理器用于将柔性纱线传感器输出的信号转换成电阻值;深度学习模块用于通过储存在深度学习模块的电阻值与实际人体参数的映射关系获取预测人体参数;信号显示器用于基于预测人体参数构建人体三维模型并进行显示。
此试衣设备与人体贴合度高,结构简单且灵敏度高,可为后续的智能试衣提供基础。

专利状态

基础信息

专利号
CN202020076253.8
申请日
2020-01-14
公开日
2021-01-15
公开号
CN212345491U
主分类号
/A/A41/ 人类生活必需
标准类别
服装
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

刘向阳 吴荣辉 陈志勇 郭诗辉 于瑞 马丽芸 史亚婷 时艺芳

申请人

厦门大学

申请人地址

361005 福建省厦门市思明区思明南路422号厦门大学

专利摘要

本实用新型提供一种基于深度学习的试衣设备,涉及智能穿戴设备及虚拟试衣系统领域。
该试衣设备包括贴身服装本体;柔性纱线传感器包括纬向纱线传感器和经向纱线传感器,用于测量人体围度信息及人体运动信息;信号处理器用于将柔性纱线传感器输出的信号转换成电阻值;深度学习模块用于通过储存在深度学习模块的电阻值与实际人体参数的映射关系获取预测人体参数;信号显示器用于基于预测人体参数构建人体三维模型并进行显示。
此试衣设备与人体贴合度高,结构简单且灵敏度高,可为后续的智能试衣提供基础。

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