本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种座椅角度调节方法、装置、存储介质及电子设备，解决了相关技术中由于只采用应变片或压力传感器采集数据，且未对数据进行处理就直接进行神经网络模型训练，导致该方法对坐姿类别判断不准确，误差较大的问题。
该方法包括：采集用户的当前人体坐姿数据；生成当前三维立体坐姿画像；根据训练后的神经网络模型对当前三维立体坐姿画像进行坐姿类别识别，得到当前坐姿类别；基于预设正常坐姿进行座椅角度调节。
本方法通过建立三维立体坐姿画像，使采集到的人体坐姿数据更准确、误差更小；神经网络通过三维立体坐姿画像进行训练，得到的神经网络模型更接近人体真实坐姿，能够更准确的判断坐姿类别。

史培荣 向林 苏世艳 蔺烜 白金蓬 黎清顾

珠海格力电器股份有限公司 珠海联云科技有限公司

519000 广东省珠海市前山金鸡西路

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种座椅角度调节方法、装置、存储介质及电子设备，解决了相关技术中由于只采用应变片或压力传感器采集数据，且未对数据进行处理就直接进行神经网络模型训练，导致该方法对坐姿类别判断不准确，误差较大的问题。
该方法包括：采集用户的当前人体坐姿数据；生成当前三维立体坐姿画像；根据训练后的神经网络模型对当前三维立体坐姿画像进行坐姿类别识别，得到当前坐姿类别；基于预设正常坐姿进行座椅角度调节。
本方法通过建立三维立体坐姿画像，使采集到的人体坐姿数据更准确、误差更小；神经网络通过三维立体坐姿画像进行训练，得到的神经网络模型更接近人体真实坐姿，能够更准确的判断坐姿类别。