油气集输用双金属复合管环焊接头缺陷预测与控制方法，基于实际的焊接缺陷发生情况大数据，综合机器学习和优化设计理论方法，分别采用分类算法、回归算法或聚类算法，建立由焊接工艺参数作为因变量、焊接各类缺陷数据作为变量的双金属管焊接缺陷预测模型，然后采用遗传算法实施优化即可。
本发明结合现场焊接工艺参数及缺陷检测分布数据统计，通过蒙特卡洛模拟建立焊缝缺陷预测模型，根据兼顾质量与成本的考虑建立预期缺陷控制指标，采用遗传算法，以预期焊缝缺陷控制指标为优化目标，以焊接工艺参数为优化设计参数，进行优化计算，得到对控制缺陷发生的焊接工艺参数优化结果，从而可以提高焊缝缺陷发生预测的准确度，有效控制缺陷的发生概率。

胡美娟 王鹏 李为卫 李先明 常泽亮 冯泉 熊庆人

中国石油天然气集团有限公司 中国石油天然气集团公司管材研究所

100007 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦

油气集输用双金属复合管环焊接头缺陷预测与控制方法，基于实际的焊接缺陷发生情况大数据，综合机器学习和优化设计理论方法，分别采用分类算法、回归算法或聚类算法，建立由焊接工艺参数作为因变量、焊接各类缺陷数据作为变量的双金属管焊接缺陷预测模型，然后采用遗传算法实施优化即可。
本发明结合现场焊接工艺参数及缺陷检测分布数据统计，通过蒙特卡洛模拟建立焊缝缺陷预测模型，根据兼顾质量与成本的考虑建立预期缺陷控制指标，采用遗传算法，以预期焊缝缺陷控制指标为优化目标，以焊接工艺参数为优化设计参数，进行优化计算，得到对控制缺陷发生的焊接工艺参数优化结果，从而可以提高焊缝缺陷发生预测的准确度，有效控制缺陷的发生概率。