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专利摘要

本发明公开了自动扶梯的在线故障监控预警方法和系统,其中方法包括:获取多个传感器的数据;融合传感器特征得到关键部件的实时信号特征;将实时信号特征和正常信号特征转化为分布变化并进行对比以得到健康值;集成状态样本库;接收自动扶梯发送的故障码,分析故障码得到故障状态,向客户端发送故障状态数据并分配维护工单。
使自动扶梯处于监控和故障预警状态,提高了扶梯运行效率,保证自动扶梯的安全性的同时节约人工成本;建立状态样本库,并优化机器学习模型;自动分配工单,便于及时反应和维护工作的安排。

专利状态

基础信息

专利号
CN201911121555.0
申请日
2019-11-15
公开日
2021-07-13
公开号
CN110937489B
主分类号
/B/B66/ 作业;运输
标准类别
卷扬;提升;牵引
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

肖利亮 倪伟 梁衡 伍兰昌 黄国强 李世立

申请人

广东寰球智能科技有限公司

申请人地址

528200 广东省佛山市南海区桂城街道深海路17号瀚天科技城A区6号楼十六楼1601单元

专利摘要

本发明公开了自动扶梯的在线故障监控预警方法和系统,其中方法包括:获取多个传感器的数据;融合传感器特征得到关键部件的实时信号特征;将实时信号特征和正常信号特征转化为分布变化并进行对比以得到健康值;集成状态样本库;接收自动扶梯发送的故障码,分析故障码得到故障状态,向客户端发送故障状态数据并分配维护工单。
使自动扶梯处于监控和故障预警状态,提高了扶梯运行效率,保证自动扶梯的安全性的同时节约人工成本;建立状态样本库,并优化机器学习模型;自动分配工单,便于及时反应和维护工作的安排。

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