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专利摘要

本发明公开了一种硬岩掘进机支护等级智能推荐方法,包括如下步骤:采集掘进数据及钢拱架支护类型数据;预处理掘进数据;将预处理后的掘进数据作为输入数据,根据掘进数据的桩号寻找对应桩号的钢拱架支护类型数据作为输出数据,建立钢拱架支护类型数据集;将钢拱架支护类型数据集随机分为训练集和测试集;基于智能分类算法并利用训练集数据建立钢拱架支护类型预测模型,将测试集数据输入钢拱架支护类型预测模型对钢拱架支护类型进行预测。
本发明通过预测出的钢拱架支护类型可以实现当前掌子面情况的实时判断,便于提前做好支护方案和物料储备。

专利状态

基础信息

专利号
CN202010002682.5
申请日
2020-01-02
公开日
2021-04-23
公开号
CN111140244B
主分类号
/EE/E21/ 固定建筑物
标准类别
土层或岩石的钻进;采矿
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

武颖莹 李建斌 王杜娟 李鹏宇 郑赢豪 荆留杰 杨晨 简鹏 杜孟超

申请人

中铁工程装备集团有限公司

申请人地址

450016 河南省郑州市经济技术开发区第六大街99号

专利摘要

本发明公开了一种硬岩掘进机支护等级智能推荐方法,包括如下步骤:采集掘进数据及钢拱架支护类型数据;预处理掘进数据;将预处理后的掘进数据作为输入数据,根据掘进数据的桩号寻找对应桩号的钢拱架支护类型数据作为输出数据,建立钢拱架支护类型数据集;将钢拱架支护类型数据集随机分为训练集和测试集;基于智能分类算法并利用训练集数据建立钢拱架支护类型预测模型,将测试集数据输入钢拱架支护类型预测模型对钢拱架支护类型进行预测。
本发明通过预测出的钢拱架支护类型可以实现当前掌子面情况的实时判断,便于提前做好支护方案和物料储备。

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