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专利摘要

提供一种检测风力发电机组的叶片故障的方法和设备。
所述方法包括:获取风力发电机组的机舱的预定时间段内的多个时间点的加速度数据;基于获取的加速度数据估计叶片承受的冲击性振动能量,其中,叶片承受的冲击性振动能量表示叶片受到冲击性振动时对叶片所产生的影响,冲击性振动表示叶片瞬间受到冲击载荷的作用引起振动加速度发生的突变;基于估计的冲击性振动能量确定叶片故障。
根据本发明的检测风力发电机组的叶片故障的方法和设备,能够准确地实现叶片故障的检测。

专利状态

基础信息

专利号
CN201810657628.7
申请日
2018-06-20
公开日
2021-03-09
公开号
CN110617184B
主分类号
/F/F03/ 机械工程;照明;加热;武器;爆破
标准类别
液力机械或液力发动机;风力、弹力或重力发动机;其他类目中不包括的产生机械动力或反推力的发动机
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

叶月光

申请人

北京金风慧能技术有限公司 江苏金风软件技术有限公司 青海绿能数据有限公司

申请人地址

100176 北京市大兴区北京经济技术开发区康定街19号1号楼二层209房间

专利摘要

提供一种检测风力发电机组的叶片故障的方法和设备。
所述方法包括:获取风力发电机组的机舱的预定时间段内的多个时间点的加速度数据;基于获取的加速度数据估计叶片承受的冲击性振动能量,其中,叶片承受的冲击性振动能量表示叶片受到冲击性振动时对叶片所产生的影响,冲击性振动表示叶片瞬间受到冲击载荷的作用引起振动加速度发生的突变;基于估计的冲击性振动能量确定叶片故障。
根据本发明的检测风力发电机组的叶片故障的方法和设备,能够准确地实现叶片故障的检测。

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