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专利摘要

本发明属于市政工程城市供水管道漏损的无损检测定位领域,公开了一种基于探地雷达三维图像属性分析的供水管道漏损检测方法,获取供水管道纵向扫描的探地雷达原始图像数据;对获取的原始图像数据进行降噪滤波处理;将处理后的图像数据通过插值拟合成一个三维数据体,提取多种平面或立体的图像属性,并以纵向剖面、横向剖面、水平切面、不规则切面以及等值面显示;利用多属性综合分析,对管道漏损位置、规模进行精确识别通过多属性综合分析对管道漏损位置和规模进行精确定位的方法。
本发明精确定位漏损位置;提取的频率属性,得到一个包含丰富信息的频谱,进一步验证漏损位置;提取的振幅属性,对漏损特征进行高分辨率成像,确定管道漏损规模。

专利状态

基础信息

专利号
CN201910504922.9
申请日
2019-06-12
公开日
2019-09-13
公开号
CN110230780A
主分类号
/F/F17/ 机械工程;照明;加热;武器;爆破
标准类别
气体或液体的贮存或分配
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
审查中-公开

发明人

郑飞飞 申永刚 李康均 黄哲骢

申请人

浙江大学

申请人地址

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

专利摘要

本发明属于市政工程城市供水管道漏损的无损检测定位领域,公开了一种基于探地雷达三维图像属性分析的供水管道漏损检测方法,获取供水管道纵向扫描的探地雷达原始图像数据;对获取的原始图像数据进行降噪滤波处理;将处理后的图像数据通过插值拟合成一个三维数据体,提取多种平面或立体的图像属性,并以纵向剖面、横向剖面、水平切面、不规则切面以及等值面显示;利用多属性综合分析,对管道漏损位置、规模进行精确识别通过多属性综合分析对管道漏损位置和规模进行精确定位的方法。
本发明精确定位漏损位置;提取的频率属性,得到一个包含丰富信息的频谱,进一步验证漏损位置;提取的振幅属性,对漏损特征进行高分辨率成像,确定管道漏损规模。

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