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专利摘要

本发明适用于天然气液化制冷技术领域,提供了一种天然气液化制冷优化方法及装置,其中,本发明的天然气液化制冷优化方法包括:根据压缩机的耗功以及天然气的液化量,获取天然气的液化量与压缩机的耗功之间相关的目标函数;根据指数惩罚因子和所述目标函数,获取目标函数的优化函数;利用遗传算法对优化函数进行寻优计算,以获得优化函数最优下所对应的目标函数的控制向量中的各变量参数。
天然气液化制冷过程中,进行最小能耗的寻优,得出在最小能耗时所对应的变量参数,使得天然气液化的冷箱换热冷热流温差均匀,从而减小

专利状态

基础信息

专利号
CN201910466556.2
申请日
2019-05-31
公开日
2021-03-23
公开号
CN110173958B
主分类号
/F/F25/ 机械工程;照明;加热;武器;爆破
标准类别
制冷或冷却;加热和制冷的联合系统;热泵系统;冰的制造或储存;气体的液化或固化
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

梅加洛

申请人

新奥数能科技有限公司

申请人地址

100102 北京市朝阳区望京东路1号10层1001内A1005

专利摘要

本发明适用于天然气液化制冷技术领域,提供了一种天然气液化制冷优化方法及装置,其中,本发明的天然气液化制冷优化方法包括:根据压缩机的耗功以及天然气的液化量,获取天然气的液化量与压缩机的耗功之间相关的目标函数;根据指数惩罚因子和所述目标函数,获取目标函数的优化函数;利用遗传算法对优化函数进行寻优计算,以获得优化函数最优下所对应的目标函数的控制向量中的各变量参数。
天然气液化制冷过程中,进行最小能耗的寻优,得出在最小能耗时所对应的变量参数,使得天然气液化的冷箱换热冷热流温差均匀,从而减小

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