本发明公开了一种基于雷达降雨数据挖掘的雨量站观测网络设计方法，具体包括：(1)获取研究区域已有雷达降雨观测格网的降雨数据；(2)对降雨数据进行主成分分析，判断已有雷达降雨观测格网的冗余度是否符合要求；(3)通过迭代计算主成分方差，确定雨量站格网的最佳数量；(4)使用k‑means聚类分析，将雨量站格网分配到聚类子集中；(5)在每个聚类中均保留一个最佳网格位置，并设置网格中心为雨量站最佳位置，得到雨量站观测网络；(6)对雨量站观测网络进行判断是否符合要求。
本发明所述方法能够利用最少的雨量站得到相对最多的降雨信息，为因雨量站过少导致降雨信息缺失以及雨量站过多造成资源浪费提供了解决办法。

王一欣 戴强 刘航 庄汉宸 张书亮

南京师范大学

210046 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号

本发明公开了一种基于雷达降雨数据挖掘的雨量站观测网络设计方法，具体包括：(1)获取研究区域已有雷达降雨观测格网的降雨数据；(2)对降雨数据进行主成分分析，判断已有雷达降雨观测格网的冗余度是否符合要求；(3)通过迭代计算主成分方差，确定雨量站格网的最佳数量；(4)使用k‑means聚类分析，将雨量站格网分配到聚类子集中；(5)在每个聚类中均保留一个最佳网格位置，并设置网格中心为雨量站最佳位置，得到雨量站观测网络；(6)对雨量站观测网络进行判断是否符合要求。
本发明所述方法能够利用最少的雨量站得到相对最多的降雨信息，为因雨量站过少导致降雨信息缺失以及雨量站过多造成资源浪费提供了解决办法。