信息推送方法、分析方法、装置、计算机存储介质及终端

专利主权项内容

1.一种信息推送方法，包括：根据用户的注册记录和浏览记录，分析确定用户浏览过的电子图像的用户特征模型；所述注册记录包括用户注册时填写的用户信息，包括性别、职业、喜好调查表和对以往图片的评分，所述浏览记录为历史浏览记录，所述历史浏览记录包括用户在浏览图片时点击、收藏、加入购物车和下单操作；所述用户特征模型是将用户信息和用户在浏览图片时的行为进行量化所建立的向量模型；所述行为包括用户在浏览图片时点击、收藏、加入购物车和下单操作，每种行为代表了用户对曾经浏览过图片的态度和偏好；对于用户A对图片B进行浏览，用户特征模型定义为：score(A, B)＝∑b∈{click, fav, cart, order}(αn·s(A, B, b)·cnt(A, B, b)其中，α代表时间调节因子，用来给予用户最近的浏览记录更高的权重；b代表用户过去浏览时的行为；n代表用户的每次浏览行为发生在何种时间，cnt表示用户A对图片B的点击、收藏、加入购物车和下单操作在距离产生用户特征模型前第n天的行为次数，s代表距离产生用户特征模型前第n天的用户一次click行为评分；根据分析确定的各待推送的电子图像的结构化信息和用户特征模型，从待推送的电子图像中选择推送给用户的电子图像；为用户推送相应的电子图像包括：对分析确定的所述结构化信息和所述用户特征模型进行相似度判断；根据所述相似度判断结果进行电子图像的推送；在推送新的电子图像时，将所述新的电子图像转换为对该电子图像进行描述的向量，根据用户的历史行为获得用户对新的电子图像的关注度，所述关注度包括喜欢、不喜欢、一般。