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一种搜索意图的识别方法、意图识别模型训练方法和装置

申请号: CN201811603039.7
申请人: 北京搜狗科技发展有限公司
申请日期: 2018年12月26日

摘要文本

本申请实施例公开了一种搜索意图的识别方法,为了确定待识别关键词是否具有官网意图,从待识别关键词所对应搜索结果中筛选出目标百科类条目,根据目标百科类条目与特征词的匹配结果确定待识别关键词的特征向量,由于特征词是根据与官网意图所关联百科类条目确定的,而目标百科类条目是根据待识别关键词搜索得到的,故确定出的特征向量可以体现出待识别关键词的官网意图信息,通过意图识别模型计算该特征向量对应的官网意图评分,官网意图评分能够表示出待识别关键词所对应搜索意图为官网意图的可能性,将官网意图评分作为搜索引擎判断待识别关键词的官网意图强弱的依据,能够提高优先展示待识别关键词对应官网的准确性,增强用户搜索体验。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种搜索意图的识别方法、意图识别模型训练方法和装置
专利类型 发明授权
申请号 CN201811603039.7
申请日 2018年12月26日
公告号 CN111368161B
公开日 2024年1月9日
IPC主分类号 G06F16/951
权利人 北京搜狗科技发展有限公司
发明人 张羽
地址 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间

专利主权项内容

1.一种搜索意图的识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别关键词对应的搜索结果,所述搜索结果中包括目标百科类条目;根据所述目标百科类条目的内容与特征词的匹配结果确定所述待识别关键词的特征向量;所述特征词是根据与官网意图所关联百科类条目确定的;根据意图识别模型确定所述特征向量对应的官网意图评分,所述官网意图评分用于标识所述待识别关键词所对应搜索意图为官网意图的可能性。 来源:马 克 数 据 网