图像处理方法、装置、机器学习模型训练方法及装置

专利主权项内容

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，所述待处理图像中的被拍摄者佩戴眼镜；通过预先训练的转换网络对所述待处理图像进行处理，获得处理后的图像，其中，所述处理后的图像中所述被拍摄者佩戴的眼镜被摘除；利用所述处理后的图像，对所述被拍摄者进行人脸识别；其中，所述转换网络采用如下方式训练：获取第一数据集Sn与第二数据集Sp，其中Sn中的图像为被拍摄者不佩戴眼镜，Sp中的图像为被拍摄者佩戴眼镜；基于所述第一数据集Sn和第二数据集Sp对通过机器学习模型实现的转换网络进行训练，所述转换网络使得同一个被拍摄者佩戴眼镜的图像与被拍摄者不佩戴眼镜的图像相关联；在所述第一数据集Sn和所述第二数据集Sp中选取至少一个样本Is；对每个样本Is，通过转换网络进行转换生成转换后的样本Ig，对所述Is和所述Ig进行特征提取，分别得到所述Is的第一特征表达和所述Ig的第二特征表达，根据所述第一特征表达和第二特征表达计算所述Is对应的距离；基于至少一个样本Is对应的距离，确定第一惩罚函数；将所述第一惩罚函数与所述转换网络的第二惩罚函数结合，对所述转换网络进行优化。