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一种异常用户的检测方法和装置
摘要文本
本发明公开了异常用户的检测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取交易属性及其交易属性数据；通过特征异常检测模型和异常图结构检测模型，对所述交易属性数据进行异常检测；根据异常检测结果，以识别异常用户。该实施方式能够解决现有技术中无法精准识别异常用户的问题。
申请人信息
- 申请人:京东科技控股股份有限公司
- 申请人地址:101111 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
- 发明人: 京东科技控股股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种异常用户的检测方法和装置 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201810820498.4 |
| 申请日 | 2018年7月24日 |
| 公告号 | CN110751354B |
| 公开日 | 2024年3月5日 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 京东科技控股股份有限公司 |
| 发明人 | 杨琦; 祝浩; 张雯; 曲洪涛; 奚久洲 |
| 地址 | 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室 |
专利主权项内容
1.一种异常用户的检测方法，其特征在于，包括：获取交易属性及其交易属性数据；通过特征异常检测模型和异常图结构检测模型，对所述交易属性数据进行异常检测，包括：通过特征异常检测模型对拆分后的交易属性数据进行异常检测时，在拆分后的交易属性数据中抽取多个样本，构建多棵二叉树，然后计算每个交易属性数据点的异常分值确定所述交易属性数据是否异常；以及根据拆分后的交易属性数据构建多维度的图结构，以通过异常图结构检测模型对多维度的图结构进行异常检测；根据异常检测结果，以识别异常用户。