表情辨识训练系统及表情辨识训练方法

专利主权项内容

1.一种表情辨识训练系统，其特征在于，该表情辨识训练系统包含：一训练模块，用以根据多个已知脸部影像的多个已知表情特征训练一表情特征撷取模型，形成一训练后的表情特征撷取模型；一特征数据库，用以储存所述多个已知脸部影像的多个已知表情特征；一撷取模块，用以连续撷取多个第一脸部影像，其中所述多个第一脸部影像均为还未确认脸部表情的脸部影像，该训练后的表情特征撷取模型辨识所述多个第一脸部影像以输出所述多个第一脸部影像的多个表情特征；一辨识模块，用以比对所述多个第一脸部影像的多个表情特征与所述多个已知表情特征，以将所述多个第一脸部影像的多个表情特征分别对应到具有与所述多个第一脸部影像的多个表情特征的特征向量最接近的所述多个已知表情特征，并计算所述多个第一脸部影像的多个表情特征的特征向量和对应的所述多个已知表情特征的特征向量间的一特征向量差值；以及一调整模块，用以根据该特征向量差值再次调整已完成训练的该表情特征撷取模型，以缩小所述多个表情特征与对应所述多个表情特征的所述多个已知表情特征之间的差值。