一种基于差分进化狼群算法的欺骗干扰识别方法及装置

专利主权项内容

1.一种基于差分进化狼群算法的欺骗干扰识别方法，其特征在于，所述基于差分进化狼群算法的欺骗干扰识别方法包括：通过实时编码器将输入的数据按基于差分进化狼群算法进行编码；编码中，将真实信息即码字的1和0序列经过N倍扩展后，分别与对应时间顺序的混沌序列进行异或，得到信息码字相应的伪码；信息发送端将由伪码发生器生成的跳频序列每N个点分为一组，每个码字相应的N个伪码元对应于跳频序列N个周期内的频点，且伪码的1和0分别代表相应跳频周期上是否发送载频，形成调制图样，由调制图样将伪码序列进行非常规调制，再与由频率合成器生成的跳频图案进行混频，进行发送；信息接收端接收到信号后，对发射端载波频率的发送规律进行估计，再与已知跳频频率序列进行比较，与相应时间上的载波频率相等则记为1，与相应时间上的载波频率不相等记为0；将比较得到的序列与发送端相同的混沌序列异或，经N倍压缩即可得到真实的信息；编码后的数据通过编码接口或网线接口传输给差分迭代运算编程器，差分迭代运算编程器对编码后的数据进行下载网络程序；将下载的网络程序编码内容传送到算法运算器内进行运算；运算中，首先输入包含所有属性的属性集合U，属性在不同的分层中；然后选择一个阶为N＝ppp双线性复合群G，p、p、p为不相同的素数，令表示阶为p的子群，i＝1, 2, 3；然后选择随机指数a和α、随机群元素/>其中，a, α∈Z，Z表示1至N-1的整数；对于U中的|U|个属性元素，选择对应的群元素/>则公共参数PK和主密钥MSK分别为 : PK＝{N, g, g, e(g, g), h, ......, h}；MSK＝{α, X}；其中，e(g, g)表示双线性对；123123iNNαa1U3a令属性集合S为属性集合U的分层子集，根据属性集合S、公共参数PK、消息M和一个提前生成的分层门限访问结构(M, ρ)将属性集合U所有层次的属性均用一个表达式进行加密得到密文CT，其中，函数ρ表示分层访问结构M中的行到属性的映射；令属性集合S的每一层的属性数量超过该层门限，使S满足分层的访问结构；通过主密钥MSK和属性集合S，结合步骤S1中的子群生成密钥SK；通过访问结构M对应的密文CT和属性集合S对应的密钥SK恢复出消息；VVV将运算程序传送到AD采样输出串口，通过AD采样输出串口将数据通过显示屏进行显示。 关注微信公众号马克数据网