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一种多媒体内容的推荐方法、装置及存储介质
摘要文本
本发明实施例公开了一种多媒体内容的推荐方法、装置及存储介质,本发明实施例通过检测多媒体内容在播放过程中的用户行为数据以及多媒体内容属性信息,并在多媒体内容播放结束时,根据用户行为数据确定对应的真实权重;生成多媒体内容对应的预测模型;当检测到播放的多媒体内容数目达到预设阈值时,将记录的多媒体内容对应的真实权重输入预测模型中,以对预测权重进行调节;根据调节后的预测权重以及记录的多媒体内容属性信息确定出相应的待学习多媒体内容。以此结合用户的实际学习情况确定出对应的预测权重,并根据预测权重以及记录的多媒体内容属性信息确定出合适的待学习多媒体内容,提升了多媒体内容的推荐灵活性以及推荐效率。
申请人信息
- 申请人:腾讯数码(天津)有限公司
- 申请人地址:300000 天津市经济技术开发区第四大街80号天大科技园软件大厦北楼2层202室
- 发明人: 腾讯数码(天津)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多媒体内容的推荐方法、装置及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201810835099.5 |
| 申请日 | 2018年7月26日 |
| 公告号 | CN110209845B |
| 公开日 | 2024年1月30日 |
| IPC主分类号 | G06F16/435 |
| 权利人 | 腾讯数码(天津)有限公司 |
| 发明人 | 晋中望 |
| 地址 | 天津市经济技术开发区第四大街80号天大科技园软件大厦北楼2层202室 |
专利主权项内容
1.一种多媒体内容的推荐方法,其特征在于,包括:检测多媒体内容在播放过程中的用户行为数据以及多媒体内容属性信息,并在多媒体内容播放结束时,根据所述用户行为数据确定对应的真实权重;生成所述多媒体内容对应的预测模型,所述预测模型包括预测权重;当检测到播放的多媒体内容数目达到预设阈值时,将记录的多媒体内容对应的真实权重输入预测模型中,以对预测权重进行调节;根据调节后的预测权重以及记录的多媒体内容属性信息确定出相应的待学习多媒体内容。