扩展问答知识库的方法及存储介质、终端

专利主权项内容

1.一种扩展问答知识库的方法，其特征在于，包括：利用预设原始语料对词向量模型进行训练，利用所述训练完成的词向量模型获取每组同义词中所有词语的词向量，以及所述预设原始语料中所有词语的词向量；根据词向量之间的距离确定每组同义词中所有词语的相关词；将每组同义词中所有词语的相关词取交集，以确定多组新增相关词，并更新同义词词典，以用于进行相关词替换；获取待处理问题，并对所述待处理问题进行分词，以得到多个原始词语，所述待处理问题为问答知识库中的标准问或扩展问；对所述多个原始词语进行相关词替换，以得到原始词语与相关词组合或者相关词与相关词组合的多个扩展问句；对每一扩展问句中包括所述相关词的相邻词语之间的组合有效性进行判断；根据判断结果对所述多个扩展问句进行过滤；将过滤后的多个扩展问句作为待处理问题的扩展问加入问答知识库。