一种售电商可调负荷决策方法及系统

专利主权项内容

1.一种售电商可调负荷决策方法，其特征在于，所述方法包括：采集各可调负荷用户的历史需求响应信息以及预测的市场电价信息；基于所述采集到的历史需求响应信息、预测的市场电价信息和预先构建的售电商可调负荷决策模型得到售电商可调负荷决策方案；其中，所述售电商可调负荷决策模型的预先构建包括：基于所述可调负荷用户的历史需求响应信息计算可调负荷用户需求响应概率分布，并将所述可调负荷用户分为至少一类可调负荷集群；计算给定置信度基础上可调负荷集群中所有用户响应偏差的风险价值；基于市场电价计算市场电价的预测概率分布；计算给定置信度基础上市场电价预测的风险价值；其中，所述市场电价预测的风险价值为根据日前层面的电价预测风险价值和日内层面的电价预测的风险价值计算所得；根据所述用户响应偏差的风险价值和所述市场电价预测的风险价值预先构建所述售电商可调负荷决策模型；所述基于所述可调负荷集群计算给定置信度基础上用户响应偏差的风险价值，按下式计算：式中：响应偏差的风险价值；/>可调负荷集群响应偏差的风险价值；v：可调负荷集群；β：给定置信度；所述可调负荷集群响应偏差的风险价值按下式计算：式中：λ：响应偏差成本；响应偏差率；Q：可调负荷集群的期望动作量；lossv0所述λ按下式计算：lossλ＝λ-λ-λlossclearretailb式中：λ：市场批发电价；λ：零售电价；λ：单位电量补偿价格；clearretailb所述计算给定置信度基础上市场电价预测的风险价值，按下式计算：式中：市场电价预测的风险价值；/>日前层面的电价预测风险价值；日内层面的电价预测风险价值；β：给定置信度；所述日前层面的电价预测风险价值按下式计算：式中：P：日前可调负荷的购买容量；ε：日前电价预测偏差量；uλ-所述日内层面的电价预测的风险价值按下式计算：式中：Q：期望动作量；ε日内电价预测偏差量。0λ+ 百度搜索马 克 数 据 网