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低秩建模和并行成像的实时相位对比血流MRI
摘要文本
提出了一种新型的基于模型的成像方法，以实现稀疏采样的高分辨率实时相位对比磁共振成像(PC‑MRI)。所述实时相位对比血流磁共振成像方法包括：采集实时PC‑MRI数据，包括训练数据和成像数据；进行基于低秩模型的图像重建，包括基于采集的训练数据和成像数据的时间子空间和空间子空间的估计；基于重建的实时血流图像，计算速度图；以及基于计算出的速度图，进行血流量化分析。提出的方法在没有心电图(ECG)门控和呼吸控制的情况下能够实现2D高分辨率实时PC‑MRI，并首次实现3D成像。
申请人信息
- 申请人:清华大学
- 申请人地址:100084 北京市海淀区清华园1号
- 发明人: 清华大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 低秩建模和并行成像的实时相位对比血流MRI |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201780059027.X |
| 申请日 | 2017年1月25日 |
| 公告号 | CN109791617B |
| 公开日 | 2024年2月27日 |
| IPC主分类号 | G06T11/00 |
| 权利人 | 清华大学 |
| 发明人 | 孙爱琦; 赵波; 李睿 |
| 地址 | 北京市海淀区清华园1号 |
专利主权项内容
1.一种实时相位对比磁共振成像方法，包括：采集实时相位对比磁共振成像数据，其包括训练数据和成像数据，其中，训练数据和成像数据是通过依次交错采集k-空间中心相位编码数据行与k-空间外周相位编码数据行而分别获取的；基于采集的训练数据和成像数据，进行基于低秩模型的图像重建；基于重建的实时血流图像，计算速度图；以及基于计算出的速度图，进行血流量化分析，其中，进行基于低秩模型的图像重建进一步包括：针对训练数据进行时间插值以将训练数据与成像数据这两组数据的采集时间点进行匹配；以及针对插值后的训练数据进行时间子空间的估计。