一种数据分析的方法和装置

专利主权项内容

1.一种数据分析的方法，其特征在于，包括：
通过网络协议电视对应的处理器执行以下步骤：
在交互式网络电视IPTV系统中，获取数据分析模型的待分析指标，其中，所述待分析指标至少包括：目标消费意愿参数对应的第一指标、目标消费能力参数对应的第二指标、目标价值参数对应的第三指标；
在确定所述待分析指标的情况下，通过在预先获取的采样区间中提取时间参数，并依据预设算法计算所述时间参数，得到消费意愿参数；其中，所述采样区间对应的数据为用户在机顶盒上订购节目内容之后所述交互式网络电视IPTV系统在业务处理侧CP出的用户订购话单；
提取所述采样区间中的消费数据，得到消费能力参数，其中，所述消费能力参数用于指示购买力；
依据所述消费意愿参数和所述消费能力参数之间的数学关系，得到价值参数；
根据所述消费意愿参数确定目标第一指标，根据所述消费能力参数确定目标第二指标，根据所述价值参数确定目标第三指标，以确定所述数据分析模型对所述用户订购话单的分析结果；
依据预设聚类算法划分每个用户的所述价值参数所处的区间，得到所述区间对应的数据群体；
其中，所述时间参数包括：采样区间包括的不同统计时间段的统计时长、不同统计时间段中离统计截止时间最近一次消费的时间间隔；所述消费数据包括：不同统计时间段内的消费总次数、不同统计时间段内用户的总消费金额；
其中，所述通过在预先获取的采样区间中提取时间参数，并依据预设算法计算所述时间参数，得到消费意愿参数包括：
依据采样时长和所述消费总次数之间的第一数学关系，得到在所述采样时长中消费平均间隔时间；
依据所述消费平均间隔时间和距离所述采样时长的采样截止时间为预设阈值的消费间隔时间之间的第二数学关系，得到所述消费意愿参数，其中，所述第一数学关系包括：
AT=T/F；
其中，AT为所述消费平均间隔时间，T为所述采样时长，F为所述消费总次数；
所述第二数学关系包括：
I=(AT-NT)/AT= =1-NT×F/T；
其中，I为所述消费意愿参数，AT为所述消费平均间隔时间，NT为所述距离所述采样时长的采样截止时间为预设阈值的消费间隔时间；所述预设算法包括：第一数学关系和第二数学关系；
其中，所述提取所述采样区间中的消费数据，得到消费能力参数包括：将所述消费总次数确定为所述消费能力参数；
其中，所述依据所述消费意愿参数和所述消费能力参数之间的数学关系，得到价值参数包括：将所述消费意愿参数和所述消费能力参数相乘，得到所述价值参数。