← 返回列表

一种针对超声图像斑点噪声的去噪系统及去噪方法

申请号: CN201710117756.8
申请人: 清远先导科臻医疗科技有限公司
申请日期: 2017年3月1日

摘要文本

本发明公开了一种针对超声图像斑点噪声的去噪系统,包括相场加载模块、归一化处理模块、偏微分处理模块、自由能降噪模块、阈值检测模块和图像显示模块。其去噪方法包括以下步骤:S1,超声图像加载;S2,归一化处理;S3,偏微分处理;S4,自由能降噪;S5,阈值检测;S6,图像显示。本发明利用自由能最小化的统计规律来进行去噪,通过对噪声属性的分析,认定均值为零的斑点噪声可以通过建立合适的非线性偏微分方程迭代计算来自我减弱甚至抵消。在平坦区域,去噪的主要目的是消除杂乱的斑点,使得图像更加均一化。在边界区域,去噪首先需要对边界做准确的识别,并对细节进行保留,在演变的过程中把噪声和边界变化分开。 (来 自 马 克 数 据 网)

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种针对超声图像斑点噪声的去噪系统及去噪方法
专利类型 发明授权
申请号 CN201710117756.8
申请日 2017年3月1日
公告号 CN106780407B
公开日 2024年3月26日
IPC主分类号 G06T5/70
权利人 清远先导科臻医疗科技有限公司
发明人 吴哲; 王权泳; 王文平
地址 广东省清远市高新区百嘉工业园27-9号清远先导材料有限公司30#先导大学1层9-11轴

专利主权项内容

1.一种针对超声图像斑点噪声的去噪系统,其特征在于,包括相场加载模块,采用相场模型检测超声图像中的人体组织边界,保留边界的细节并进行平滑和锐化处理,从而完成超声图像的加载;所述相场模型是针对物质守恒的情况成立的,其自由能公式为f(c)=-c/2+c/4,其中的c代表的是灰度值;24归一化处理模块,将超声图像中像素点灰度的取值归一化到[0, 1]范围内;偏微分处理模块,用于建立一个非线性偏微分方程,并加载边界条件和初始条件的数值,并对非线性偏微分方程进行差分数值解析;所述非线性偏微分方程建立方法为,用代表非线性偏微分方程自由能泛函,直接将各向异性引入自由能中,故而定义自由能泛函方程为:/>其中f(c)是灰度参数的局域自由能,c=±1对应着不同的相,代表着界面的能量消耗;而对应的简化模型的泛函方程为:将(1.4)代入(1.5)可得到非线性偏微分方程:化学势q(c)代表扩散程度的幅度和灰度值的关系;在自由能曲线最低点c=±1处取最小值,而在边界取较大的值;D代表扩散常数,t表示迭代时间;自由能降噪模块,在差分数值解析完成后加载自由能算法项,通过非线性偏微分方程自我迭代运算,从而消除超声图像中的斑点噪声,并计算超声图像的像素新值和信噪比。 该数据由<马克数据网>整理