痣的检测方法、系统、设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种痣的检测方法，其特征在于，包括：预处理在紫外光波段所拍摄的至少一幅面部图像；其中，所述预处理在紫外光波段所拍摄的至少一幅面部图像的方式包括：利用所述面部图像中痣与皮肤之间的灰度差异，突出包含痣的图像区域的像素灰度；将预处理后的面部图像进行分块，并确定各图像块的痣分割阈值；其中，所述确定各图像块的痣分割阈值的方式包括：基于各图像块中的像素灰度和大津法阈值算法逐个地确定各图像块的阈值；当一图像块的阈值和预设的补偿值之和大于阈值上限时，将所述阈值上限作为该图像块的痣分割阈值；当一图像块的阈值和预设的补偿值之和小于阈值下限时，将所述阈值下限作为该图像块的痣分割阈值；当一图像块的阈值和预设的补偿值之和在阈值上限和阈值下限的范围内时，将一图像块的阈值和预设的补偿值之和作为该图像块的痣分割阈值；按照各图像块所对应的痣分割阈值对各图像块分别进行过滤，以得到所述面部图像中的各候选痣的图像区域；其中，所述候选痣的图像区域是基于整幅图像确定的；从各所述候选痣的图像区域中筛选所述面部图像中的目标痣的图像区域；其中，所述从各所述候选痣的图像区域中筛选所述面部图像中的目标痣的图像区域的方式包括：基于预设的痣的形状、尺寸、轮廓中的至少一种，从各所述候选痣的图像区域中筛选目标痣的图像区域；其中，基于预设的痣的轮廓从各所述候选痣的图像区域中筛选目标痣的图像区域的方式包括：基于各所述候选痣的图像区域的深度信息从各所述候选痣的图像区域中筛选目标痣的图像区域；具有所述深度信息的面部图像是基于在包含紫外光环境下拍摄的用于三维重建的两幅面部图像生成的；记录目标痣在整个面部图像中的区域信息，所述区域信息与至少一种疾病特征相关联。