基于周几系数线性回归模型的台区日用电量的预测方法及系统
摘要文本
本发明是一种基于周几系数线性回归模型的台区日用电量的预测方法，包括如下步骤，根据标准周建立该台区的“周几比例系数组K”；根据“周几比例系数组K”得到历史日的修正用电量；建立关于所述影响因子的n元线性回归模型；通过气象数据库查询得到靠近预测日的历史气象数据；将靠近预测日的S2所得的历史气象数据代入公式；对线性回归方程采用最小二乘法公式拟合，计算出线性回归方程中的各常数；将常数以及预测日的影响因子代入n元线性回归模型，可以得到预测日的修正用电量，最终将预测日的修正日用电量代入“周几比例系数组K”获得预测日的预测用量，本发明具有方法简单，精准度高的优点。
申请人信息
- 申请人:国网江苏省电力公司南通供电公司
- 申请人地址:226001 江苏省南通市青年中路52号
- 发明人: 国网江苏省电力公司南通供电公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于周几系数线性回归模型的台区日用电量的预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201710280886.3 |
| 申请日 | 2017年4月26日 |
| 公告号 | CN107273997B |
| 公开日 | 2024年2月2日 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 国网江苏省电力公司南通供电公司 |
| 发明人 | 陈启忠; 吉宇; 曹伟新; 王宏巍; 陆晓冬; 张春 |
| 地址 | 江苏省南通市青年中路52号 |
专利主权项内容
1.基于周几系数线性回归模型的台区日用电量的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、从历史日中由“近向远”寻找“标准周”S2、根据标准周的7天日用电量获取周几比例系数K，即：K＝[1, D2/D1, D3/D1, D4/D1, D5/D1, D6/D1, D7/D1] (1)其中，D1为标准周周一的台区用电量，D2为标准周周二的台区用电量，D3为标准周周三的台区用电量，D4为标准周周四的台区用电量，D5为标准周周五的台区用电量，D6为标准周周六的台区用电量，D7为标准周周日的台区用电量；S3、将台区历史日实际用电量D根据周几比例系数修正获取历史日实际用电量修正值D’，即：iiD'＝D/K(i) i＝1, 2, ..., 7 (2)；iiS4、根据历史日实际用电量修正值D’、日用电量的影响因子的数目n，建立关于所述影响因子的n元线性回归模型，即：iD'＝a*T+a*Tmax+a*Tmin+a*RH+a*V+b (3)12345其中各变量分别为：平均气温T、最高气温Tmax、最低气温Tmin、湿度RH、风速V；S5、通过气象数据库查询得到靠近预测日的平均气温T、最高气温Tmax、最低气温Tmin、湿度RH、风速V的历史气象数据，其中i-1代表预测日前一天，依次类推；S6、将靠近预测日的S5所得的历史气象数据代入公式(3)，即：S7、对线性回归方程(4)采用最小二乘法公式拟合，计算出线性回归方程(4)中的各常数，即a、a、a、a、a、b；12345S8、将a、a、a、a、a、b以及预测日的影响因子代入n元线性回归模型(3)，可以得到预测日的修正用电量其中i代表预测日，i+1代表预测日后一天，依次类推；即：12345S9、将预测日的修正日用电量进行周几比例系数修正，根据周几对应的修正日用电量分别乘以对应的周几比例系数，获取预测用电量，即：所述S1中标准周的寻找条件为：(1)该周的7天都处在人体比较舒适的区间，即Tmax＜28&&Tmin≥5，i＝1～7；(2)该周的7天再加上该周之前2天、之后2天，总共11天都是非节日。ii