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一种用于执行人工神经网络全连接层正向运算的装置和方法

申请号: CN202010614867.1
申请人: 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日期: 2016年4月27日

摘要文本

本公开提供了一种用于执行人工神经网络全连接层正向运算的装置,包括控制器单元、互连模块、主运算模块、以及多个从运算模块。使用该装置可以实现一层或多层人工神经网络全连接层的正向运算。对于每一层来说,首先对输入神经元进行加权求和计算出本层的中间结果向量,然后对该中间结果向量加偏置并激活得到输出神经元。将输出神经元作为下一层的输入神经元。 数据由马 克 数 据整理

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于执行人工神经网络全连接层正向运算的装置和方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202010614867.1
申请日 2016年4月27日
公告号 CN111860811B
公开日 2024年1月16日
IPC主分类号 G06N3/063
权利人 中科寒武纪科技股份有限公司
发明人 刘少礼; 兰慧盈; 郭崎; 陈云霁; 陈天石
地址 北京市海淀区知春路7号致真大厦D座16层1601房

专利主权项内容

1.一种用于执行人工神经网络全连接层正向运算的装置,其特征在于,所述装置用于执行人工神经网络全连接层正向运算的指令,所述装置包括控制器单元、互连模块、主运算模块、以及多个从运算模块,其中:控制器单元用于将指令译码成控制信号,以控制互连模块、主运算模块以及多个从运算模块的行为;主运算模块用于实现人工神经网络全连接层算法中的函数激活运算;从运算模块用于实现人工神经网络全连接层算法中的输入神经元和权值的乘法和加法运算;互连模块用于连接主运算模块和从运算模块,以用于所述主运算模块和所述从运算模块之间的数据传输;所述多个从运算模块,用于根据相同的输入神经元和各自的权值,并行地计算出各自的输出神经元,每个从运算模块的权值是权值矩阵中与该从运算模块相对应的行向量。。关注公众号马 克 数 据 网