一种脉象分析方法及系统

专利主权项内容

1.一种脉象分析方法，其特征在于，包括：采集用户脉搏信号；基于滤波增强及波峰镜面变换的波形识别算法对采集到的所述用户脉搏信号进行预处理；所述预处理包括以下步骤：对原始的用户脉搏信号进行时序差分、以获得差分序列；对所述差分序列的每一个值进行平方，以获得差分平方；对所述差分平方进行卷积，以获得主波识别曲线，根据所述主波识别曲线识别主波的波峰所在位置，以识别所述主波；对所述原始的用户脉搏数据进行高通滤波，以获得重搏波识别曲线，根据所述重搏波识别曲线和预先识别的主波识别降中峡所在位置和重搏波的波峰所在位置，以识别重搏波；对所述主波的上升支进行关于所述主波的波峰的镜面映射，以获得变换信号，并将原始脉波信号记作y0，将经过波峰镜面变换后的变换脉波信号记作y1，将y0和y1做差，得到变换差值d，将d进行差分，以得到识别潮波所用的特征fd，得到潮波识别曲线；对所述预处理后的用户脉搏信号波形的脉象特征参数进行分析后，将预处理后的用户脉搏信号和脉象分析结果传输进行存储和显示；所述对预处理后的用户脉搏信号波形的脉象特征参数进行分析包括：从预处理后的用户脉搏信号波形中提取特征参数，并计算脉象参数值；根据所述脉象参数值判别出脉象六要素，并根据所述特征参数和所述脉象六要素确定脉象类型，并将所述脉象六要素和所述脉象类型作为脉象分析的结果。