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个性化推荐系统的分布式A/B测试方法、系统及视频推荐系统
摘要文本
本发明公开了一种个性化推荐系统的分布式A/B测试方法，包括，数据进行模块或系统间的分流，同时在数据上增加模块或系统的标识；数据在模块内或系统内进行流程间再分流，再分流同时在数据上增加对应流程的标识；客户端采集用户行为点数据并与对应的带有模块或系统标识及流程标识的数据整合上传服务器。本发明的分流策略支持多维度多方法的分流实现，数据流程进行多维度多方法的反馈数据的跟踪，便于多维度多方法区分统计。分流同时记录流程信息，即同时记录流程中的维度使用的方法, 即对应数据跟踪，各个细节处处理均在数据上打下标识，后续可处理性强，可满足不同层级的分析需求。
申请人信息
- 申请人:飞狐信息技术(天津)有限公司
- 申请人地址:300000 天津市滨海新区天津经济开发区南港工业区综合服务区办公楼C座二层210-01室
- 发明人: 飞狐信息技术(天津)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 个性化推荐系统的分布式A/B测试方法、系统及视频推荐系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201611169838.9 |
| 申请日 | 2016年12月16日 |
| 公告号 | CN106598741B |
| 公开日 | 2024年3月1日 |
| IPC主分类号 | G06F9/50 |
| 权利人 | 飞狐信息技术(天津)有限公司 |
| 发明人 | 李修鹏; 田文宝; 夏鹏; 陈福; 刘严泽; 赵欣莅; 党磊 |
| 地址 | 天津市滨海新区天津经济开发区南港工业区综合服务区办公楼C座二层210-01室 |
专利主权项内容
1.一种个性化推荐系统的分布式A/B测试方法，其特征在于，包括，数据进行模块或系统间的分流，同时在数据上增加模块或系统的标识；数据在模块内或系统内进行流程间再分流，再分流同时在数据上增加对应流程的标识；客户端采集用户行为点数据并与对应的带有模块或系统标识及流程标识的数据整合上传服务器，所述的模块内或者系统内流程包括召回流程、配比流程、排序流程、和谐性处理流程，个性化推荐系统内部，为四个数据流程的方法也进行编码，推荐结果的数据经过个性化推荐加工后，会打上一个TAG，通过模块ID，召回模型ID、配比方法ID、排序方法ID，和谐性处理ID和推荐结果其他信息构建推荐数据的DNA，DNA和推荐结果数据是一一对应的关系。