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一种火电水系统设备无人巡检监控方法

申请号: CN201710495968.X
申请人: 西安热工研究院有限公司
申请日期: 2017年6月26日

摘要文本

本发明提供的一种火电水系统设备无人巡检监控方法,包括以下步骤:第一步,通过数据采集模块采集现场设备运行状况信息,并将采集到的数据信息进行转化、封装后通过以太网传输到数据处理分析模块;第二步,数据处理分析模块将接收到的数据信息进行解析,同时对解析后的数据信息进行处理和分析,获得诊断信息并将该诊断信息发送至故障诊断模块;第三步,故障诊断模块将接收到的诊断信息进行诊断处理和分析,判断现场设备是否出现故障,最后根据故障情况将控制信号和报警信息通过外挂PLC传输到机组DCS系统,由机组DCS系统进行相应的控制动作和报警显示。。详见官网:www.macrodatas.cn

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种火电水系统设备无人巡检监控方法
专利类型 发明授权
申请号 CN201710495968.X
申请日 2017年6月26日
公告号 CN107168294B
公开日 2024年1月19日
IPC主分类号 G05B23/02
权利人 西安热工研究院有限公司
发明人 陈臣; 杨新民; 田爽; 余耀宏
地址 陕西省西安市碑林区兴庆路136号

专利主权项内容

1.一种火电水系统设备无人巡检监控方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,通过数据采集模块采集现场设备运行状况信息,并将采集到的数据信息进行转化、封装后通过以太网传输到数据处理分析模块;第二步,数据处理分析模块将接收到的数据信息进行解析,同时对解析后的数据信息进行处理和分析,获得诊断信息并将该诊断信息发送至故障诊断模块;第三步,故障诊断模块将接收到的诊断信息进行诊断处理和分析,判断现场设备是否出现故障,最后根据故障情况将控制信号和报警信息通过外挂PLC传输到机组DCS系统,由机组DCS系统进行相应的控制动作和报警显示;第二步中,数据处理分析模块包括图像处理分析模块,图像处理分析模块利用图像识别技术对采集到的图像信息进行处理、对比和分析,将分析结果发送到故障诊断处理模块;其中,图像处理分析模块进行图像信息处理的具体方法:将接收到的图像数据包进行解压,解压后获得高清图像文件和图像标签信息,高清图像文件作为待检测图像图片;然后通过图像标签信息在图像匹配库中查找对比用的目标图像;接着,利用图像识别算法计算出待测图像与目标图像的匹配度,同时,通过图像标签信息在设备属性点清单列表中查询对应设备的图像匹配度信息点,最后,将计算所得的匹配度赋值给对应设备的图像匹配度信息点,同时将该数据信息发送至故障诊断模块;第二步中,数据处理分析模块包括振动处理分析模块,振动处理分析模块进行振动信息数据包处理的具体方法:S1,将接收到的振动信息数据包进行解析,解析后获得振动信息数据和对应设备的标签信息;S2,将振动信息数据展现为波形图,并进行分析,通过式(2)进行处理计算,获得振动波形的最大振幅、设定时间段内的平均振动频率和平均振幅,公式如下:其中,A为振幅,A为t时刻的振动振幅,f为振动频率,为初始相位,A为振动最大振幅,/>为振动平均振幅;/>为平均振动频率,T为某一时间段时间,N为时间段T内振动的周期数;tmaxTS3,根据解析所得的对应设备的标签信息在设备属性点清单列表中查询对应设备的振动信息点,同时将S2中所得的最大振幅、平均振动频率、平均振幅和振动方向赋值给对应设备的振动信息点,同时将数据信息送给故障诊断处理模块;第二步中,数理处理分析模块包括声音处理分析模块,声音处理分析模块进行声音信息处理的具体步骤如下:S1,解析接收到的声音信息数据包,解析后获得声音信息数据和声音标签信息;S2,通过式(3)将声音信息数据进行计算,获得声音信息的最高分贝值和平均分贝值,公式如下:其中,x为第i次采样值,n为采样数,为平均分贝值,X为最高分贝值;imaxS3,根据解析所得的声音标签信息在设备属性点清单列表中查询对应设备的声音信息点,将S2中所获得的最分贝值和平均分贝值赋值给对应设备的声音信息点,之后将将数据信息发送给故障诊断处理模块;第三步中,故障诊断处理模块包括逻辑运算模块、设备组态模块、警报模块和设备维修管理模块,其中,逻辑运算模块接收数据处理分析模块发送的数据信息,根据接收到的数据信息对设备进行故障诊断,同时将故障诊断信息传输到设备组态模块;通过设备组态模块对故障诊断信息进行处理,并将处理结果发送至警报模块,警报模块根据接收到的处理结果向火电机组DCS系统发出控制命令和报警信息,同时将处理结果传输到设备维修管理模块,通过设备维修管理模块生成设备故障工作联系单。