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图像局部特征的描述方法、装置、计算机设备及存储介质
摘要文本
本发明实施例提供了图像局部特征的描述方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法包括：检测图像中的局部区域，并将局部区域划分为多个子区间；建立每个子区间的特征向量；根据多个子区间的特征向量，获取局部区域的特征向量。如此，无需通过计算图像的梯度信息来描述图像，计算方式简单，能够抵抗光照变化、视角变化、尺度变化等内外因素带来的影响。
申请人信息
- 申请人:中国移动通信集团安徽有限公司; 中国移动通信集团有限公司
- 申请人地址:230088 安徽省合肥市黄山路609号
- 发明人: 中国移动通信集团安徽有限公司; 中国移动通信集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 图像局部特征的描述方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201811536085.X |
| 申请日 | 2018/12/14 |
| 公告号 | CN111325216B |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06V10/44 |
| 权利人 | 中国移动通信集团安徽有限公司; 中国移动通信集团有限公司 |
| 发明人 | 蒋飞云 |
| 地址 | 安徽省合肥市黄山路609号; 北京市西城区金融大街29号 |
专利主权项内容
1.一种图像局部特征的描述方法，其特征在于，所述方法包括：检测图像中的局部区域，并将所述局部区域划分为多个子区间；对于每个子区间内的像素点，利用所述子区间的邻域子区间内的采样点的像素值构造一组数字组合；建立映射关系，将所述数字组合按照所述映射关系映射为排序组合；根据所述排序组合，生成所述子区间的像素点的特征向量；将多个所述子区间的特征向量进行合并，生成所述局部区域的特征向量。。数据由马 克 数 据整理