一种光伏发电功率预测方法、装置及系统

专利主权项内容

1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：获取待预测光伏发电系统的预测目标，所述预测目标包括预测空间范围、预测时间范围以及预测时间尺度中的一项或多项；确定符合所述预测目标要求的至少一种预测模型方法，进而建立至少一个变量训练模型；根据所述预测目标，确定所述待预测光伏发电系统的数据参数中与所述预测目标对应的影响变量为第一变量数据集；计算所述第一变量数据集中的所述影响变量的权重；所述影响变量与其他影响变量的复相关系数越大，自身的权重越小；确定所述影响变量的权重大于第一预设权重的影响变量为第二变量数据集；将所述第二变量数据集中的影响变量输入到所述变量训练模型，计算出每个所述变量训练模型的目标分数，所述目标分数表征所述变量训练模型的准确程度；确定所述目标分数高于第一预设得分的所述变量训练模型为目标模型，所述目标模型为所述变量训练模型中的一个或多个所述变量训练模型；根据所述目标模型的目标分数以及所述目标模型的预测值，确定出预测发电功率。