一种基于云计算的软件回归测试用例筛选方法
摘要文本
本发明公开了一种基于云计算的软件回归测试用例筛选方法，将用例和需求在云计算中心进行标签化，根据需求不同的重要程度进行用例过滤，得到回归测试用例库。本发明的一种基于云计算的软件回归测试用例筛选方法，将项目测试用例输入到云计算中心系统，在云计算中心内进行软件回归测试用例筛选，当软件版本出现需求变更时，根据需求的重要程度确定回归测试用例库，减少软件版本回测范围界定工作对人员的依赖，快速定位软件版本回测范围，解决针对多样化、复杂化的用户需求，对于庞大复杂的系统进行回归测试，快速定位测试范围，减少了人力资源依赖程度，提高了软件回归测试效率。
申请人信息
- 申请人:上海天好信息技术股份有限公司
- 申请人地址:200070 上海市静安区天目中路380号1901-18室
- 发明人: 上海天好信息技术股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于云计算的软件回归测试用例筛选方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202211397484.9 |
| 申请日 | 2022/11/9 |
| 公告号 | CN117472727A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06F11/36 |
| 权利人 | 上海天好信息技术股份有限公司 |
| 发明人 | 杨银银; 田鹏 |
| 地址 | 上海市静安区天目中路380号1901-18室 |
专利主权项内容
1.一种基于云计算的软件回归测试用例筛选方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、用例标签化，得到被标签化的测试用例库K1：将用例名称进行分词识别，将用例名称拆分为动词D1和名词M1，将用例的前置条件T1作为标签，对用例进行标签化，得到具有标签标示的测试用例库K1；S2、将需求进行标签化：将需求拆分为动词D2和名词M2，需求的动词D2和名词M2进行标签化；S3、根据标签化的需求动词D2和名词M2对测试用例库K1分别进行关键词过滤，获得预测试用例库：根据需求的名词M2的标签对测试用例库K1进行关键词过滤，得到预测试用例库Y1；根据需求的动词D2的标签对测试用例库K1进行关键词过滤，得到预测试用例库Y2；S4、根据需求的重要程度获取回归测试用例库G3：当需求的重要程度为一般时，回归测试用例库G3为将需求的动词D2作为关键词对应用例的动词D1过滤预测试用例库Y1与将需求的动词D2作为关键词对应用例的前置条件T1过滤预测试用例库Y2的合集；当需求的重要程度为重要时，回归测试用例库G3为预测试用例库Y1与预测试用例库Y2的合集；S5、对回归测试用例库G3进行去重，得到最终的回归测试用例库K3。 来自：