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一种负载均衡方法、系统、电子设备及存储介质

申请号: CN202210909025.8
申请人: 天翼云科技有限公司
申请日期: 2022/7/29

摘要文本

本发明公开了一种负载均衡方法、系统、电子设备及存储介质,包括:中央控制器获取交换机发送的本地模型的梯度参数,根据梯度参数优化全局模型,并将全局模型发送给交换机,以确定交换机的资源的使用率,资源包括处理器、内存和网络带宽;获取交换机基于资源的使用率以及蚁群算法确定的子信息素浓度,并基于子信息素浓度确定交换机上的任务流数量;获取交换机的实时健康系数,将实时健康系数与初始权重结合得到实时健康矩阵,初始权重是基于所述任务流数量计算得到的;将实时健康矩阵与预设健康矩阵比较,根据比较结果调整交换机的负载。本方法实现交换机的负载均衡,减少服务响应时间,提升用户的使用体验。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种负载均衡方法、系统、电子设备及存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202210909025.8
申请日 2022/7/29
公告号 CN115499376B
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 H04L47/125
权利人 天翼云科技有限公司
发明人 邹晟; 张翼; 陈玉鹏; 侯飞
地址 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室

专利主权项内容

1.一种负载均衡方法,其特征在于,应用于中央控制器,所述方法包括:获取交换机发送的本地模型的梯度参数,根据所述梯度参数优化全局模型,并将所述全局模型发送给所述交换机,以确定交换机的资源的使用率,所述资源包括处理器、内存和网络带宽;获取交换机基于所述资源的使用率以及蚁群算法确定的子信息素浓度,并基于所述子信息素浓度确定交换机上的任务流数量;获取交换机的实时健康系数,将所述实时健康系数与初始权重结合得到实时健康矩阵,所述初始权重是基于所述任务流数量计算得到的;将所述实时健康矩阵与预设健康矩阵比较,根据比较结果调整交换机的负载;所述基于所述子信息素浓度确定交换机上的任务流数量,包括:循环获取所述交换机基于所述资源的使用率以及蚁群算法确定的子信息素浓度;对所述子信息素浓度进行全局更新,得到信息素浓度,并对路径进行优化;基于所述优化的路径确定交换机上的任务流数量;所述获取交换机的实时健康系数,将所述实时健康系数与初始权重结合得到实时健康矩阵,包括:检测所述交换机的路径健康情况,并根据所述交换机的路径健康情况确定交换机的实时健康系数;将所述交换机对应的初始权重与实时健康系数相乘,确定实时健康矩阵。 来自马-克-数-据-官网