一种NR信号覆盖路测优化的方法

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1.一种NR信号覆盖路测优化的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、访问存储在gNB上的日志数据结合NR覆盖问题的告警特征对应的数据输入通过帕累托分析法Pareto构建的无线网络覆盖分类模型中，获得影响无线网络覆盖的主要因素对应的优先级顺序；步骤二、依次根据影响无线网络覆盖的主要因素对应的优先级顺序，访问存储在gNB上的日志数据，获得影响无线网络覆盖的主要因素分类数据；步骤三、将影响无线网络覆盖的主要因素分类数据通过马尔可夫链算法构建的NR无线覆盖异常转移概率模型预测下次路测发生无线覆盖异常转移的概率；步骤四、将影响无线网络覆盖的主要因素对应的优先级顺序、影响无线网络覆盖的主要因素分类数据以及预测下次路测发生无线覆盖异常转移的概率生成智能路测流程标识；步骤五、将影响无线网络覆盖的主要因素对应的优先级顺序、影响无线网络覆盖的主要因素分类数据通过蚁群算法进行数据分析，将影响无线网络覆盖的主要因素分类数据中发生异常概率最高的概率添加到智能路测流程标识中；包括如下子步骤：步骤51、确定起始点，初始化各待测点的信息素；步骤52、在起始点处放置M只蚂蚁，计算每只蚂蚁进入影响无线网络覆盖的主要因素对应的优先级顺序中各待测点的第一状态转移概率，并通过所述状态转移概率计算对应蚂蚁进入影响无线网络覆盖的主要因素分类数据中各待测点的第二状态转移概率；所述第一状态转移概率、第二状态转移概率的计算过程相同，均为：其中，i为第k只蚂蚁当前所在的待测点，j为第k只蚂蚁下一站达到的待测点，为t时刻下第k只蚂蚁从当前所在待测点到下一站到达的待测点的状态转移概率，α为信息素的重要程度，β为启发因子的相对重要程度，n为启发因子, />d为第k只蚂蚁从当前所在待测点到下一站到达的待测点的距离，J(i)为第k中蚂蚁当前所在待测点的总数量，τ(t)为t时刻下第k只蚂蚁从当前所在待测点到下一站到达的待测点的信息素；ijijkij步骤53、当所有蚂蚁均到达影响无线网络覆盖的主要因素分类数据中各待测点后完成一次搜索，更新各处待测点的信息素；步骤54、重复步骤52-53，直至达到最大迭代次数，将所有的第二状态转移概率由大到小进行排序，将最大的第二状态转移概率作为影响无线网络覆盖的主要因素分类数据中发生异常概率最高的概率，添加到智能路测流程标识中。