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一种基于数据增强的无人机检测方法、装置及设备
摘要文本
本申请公开一种基于数据增强的无人机检测方法、装置及设备，该方法包括无人机信号机器学习中的数据增强，包括：对无人机原始信号进行自动采集，根据数据增强参数对采集到的原始信号进行数据增强，得到增强后的无人机信号，将增强后的无人机信号送入神经网络进行训练，得到无人机识别模型。在数据增强中，对无人机原始信号进行信道化变换、信干比变换、信噪比变换以及载频偏差变换，以得到增强后的无人机信号。本申请通过数据增强技术，提高无人机训练信号的多样性，以涵盖各种可能的场景，降低了无人机信号采集的复杂度，缩短支持无人机检测的开发时间。 （来 自 马 克 数 据 网）
申请人信息
- 申请人:杨剑
- 申请人地址:100085 北京市海淀区清河中街69号院力度家园3楼1508号
- 发明人: 杨剑
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于数据增强的无人机检测方法、装置及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202211170998.0 |
| 申请日 | 2022/9/23 |
| 公告号 | CN117768040A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | H04B17/00 |
| 权利人 | 杨剑 |
| 发明人 | 徐宇杰; 何言 |
| 地址 | 北京市海淀区清河中街69号院力度家园3楼1508号 |
专利主权项内容
1.一种基于数据增强的无人机检测方法，其特征在于，所述方法包括：对无人机原始信号进行自动采集；对采集到的无人机原始信号进行数据增强，以增强后的数据作为神经网络训练的输入；所述数据增强具体为：根据数据增强参数依次进行信道化变换、信干比变换、信噪比变换、载频偏差变换；将增强后的数据送入神经网络中进行训练，得到无人机识别模型，并将训练好的无人机识别模型发送至无人机识别模块；以及将采集到的待分辨信号送入无人机识别模块，判断该信号中是否存在无人机信号，并输出识别结果。