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一种大模型幻觉治理方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311376701.0
申请人: 星环信息科技(上海)股份有限公司
申请日期: 2023/10/23

摘要文本

本发明公开了一种大模型幻觉治理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标问答对,其中,所述目标问答对包括:目标问题和待校验答案;将所述目标问答对输入目标模型,得到目标问答对对应的问答类型,其中,所述目标模型通过训练样本集迭代训练待训练模型得到;根据问答类型确定校验规则,基于校验规则和目标问答对对所述待校验答案进行校验,若校验通过,则确定所述待校验答案为目标答案,通过本发明的技术方案,能够减少模型生成结果出现幻觉的可能性,提升模型结果的可信度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种大模型幻觉治理方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311376701.0
申请日 2023/10/23
公告号 CN117556920A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06N20/00
权利人 星环信息科技(上海)股份有限公司
发明人 夏正勋; 黄珈菘; 蒋浩博
地址 上海市徐汇区虹漕路88号B栋11-12楼

专利主权项内容

1.一种大模型幻觉治理方法,其特征在于,包括:获取目标问答对,其中,所述目标问答对包括:目标问题和待校验答案;将所述目标问答对输入目标模型,得到目标问答对对应的问答类型,其中,所述目标模型通过训练样本集迭代训练待训练模型得到;根据问答类型确定校验规则,基于校验规则和目标问答对对所述待校验答案进行校验,若校验通过,则确定所述待校验答案为目标答案。。马 克 数 据 网