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一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法及系统

申请号: CN202311167413.4
申请人: 中国科学院昆明动物研究所
申请日期: 2023/9/11

摘要文本

本发明公开了一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法及系统,包括:获取历史猕猴脸部图像数据,对所述历史猕猴脸部图像数据进行预处理,并构建猕猴脸部数据库;构建猕猴脸部识别模型,通过所述猕猴脸部数据库进行深度学习和训练,得到符合期望的猕猴脸部识别模型;获取待识别猕猴图像信息,对所述待识别猕猴图像信息进行脸部识别分析,得到识别结果信息;根据识别结果信息对目标猕猴进行状态分析,得到状态分析结果信息;根据所述状态分析结果信息进行异常状态原因分析,根据分析结果进行预警并制定应对方案。提高了猕猴脸部识别的准确性和效率性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311167413.4
申请日 2023/9/11
公告号 CN117351537A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06V40/16
权利人 中国科学院昆明动物研究所
发明人 张佳进; 张宝林; 张毅; 吴东东
地址 云南省昆明市盘龙区茨坝街道龙欣路17号

专利主权项内容

1.一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,包括:获取历史猕猴脸部图像数据,对所述历史猕猴脸部图像数据进行预处理,并构建猕猴脸部数据库;构建猕猴脸部识别模型,通过所述猕猴脸部数据库进行深度学习和训练,得到符合期望的猕猴脸部识别模型;获取待识别猕猴图像信息,对所述待识别猕猴图像信息进行脸部识别分析,得到识别结果信息;根据识别结果信息对目标猕猴进行状态分析,得到状态分析结果信息;根据所述状态分析结果信息进行异常状态原因分析,根据分析结果进行预警并制定应对方案。。微信公众号马克 数据网