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一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法及系统,包括:获取历史猕猴脸部图像数据,对所述历史猕猴脸部图像数据进行预处理,并构建猕猴脸部数据库;构建猕猴脸部识别模型,通过所述猕猴脸部数据库进行深度学习和训练,得到符合期望的猕猴脸部识别模型;获取待识别猕猴图像信息,对所述待识别猕猴图像信息进行脸部识别分析,得到识别结果信息;根据识别结果信息对目标猕猴进行状态分析,得到状态分析结果信息;根据所述状态分析结果信息进行异常状态原因分析,根据分析结果进行预警并制定应对方案。提高了猕猴脸部识别的准确性和效率性。
申请人信息
- 申请人:中国科学院昆明动物研究所
- 申请人地址:650201 云南省昆明市盘龙区茨坝街道龙欣路17号
- 发明人: 中国科学院昆明动物研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311167413.4 |
| 申请日 | 2023/9/11 |
| 公告号 | CN117351537A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06V40/16 |
| 权利人 | 中国科学院昆明动物研究所 |
| 发明人 | 张佳进; 张宝林; 张毅; 吴东东 |
| 地址 | 云南省昆明市盘龙区茨坝街道龙欣路17号 |
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,包括:获取历史猕猴脸部图像数据,对所述历史猕猴脸部图像数据进行预处理,并构建猕猴脸部数据库;构建猕猴脸部识别模型,通过所述猕猴脸部数据库进行深度学习和训练,得到符合期望的猕猴脸部识别模型;获取待识别猕猴图像信息,对所述待识别猕猴图像信息进行脸部识别分析,得到识别结果信息;根据识别结果信息对目标猕猴进行状态分析,得到状态分析结果信息;根据所述状态分析结果信息进行异常状态原因分析,根据分析结果进行预警并制定应对方案。。微信公众号马克 数据网