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一种基于深度学习的旋转开关识别方法及系统

申请号: CN202311699849.8
申请人: 北京蒙帕信创科技有限公司; 上海蒙帕智能科技股份有限公司
申请日期: 2023/12/12

摘要文本

本发明公开了一种基于深度学习的旋转开关识别方法及系统,方法包括:获取含旋转开关的图像;基于预先构建的深度学习模型对图像中旋转开关进行定位,给出旋转开关区域;基于预先构建的关键点检测模型对旋转开关区域进行关键点检测,给出标注旋转开关关键点的关键点图像;对关键点图像进行识别分析,给出旋转开关的旋转角度。本发明可以适应于多种类旋转开关场景,进行旋转开关的定位,准确得到旋转开关角度,分析出旋转开关状态。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于深度学习的旋转开关识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311699849.8
申请日 2023/12/12
公告号 CN117437450A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06V10/75
权利人 北京蒙帕信创科技有限公司; 上海蒙帕智能科技股份有限公司
发明人 曹晓杰; 陈善星; 东虎; 赖晗
地址 北京市朝阳区广渠路98号A栋1层1110; 上海市浦东新区江心沙路1879号8幢A区108室

专利主权项内容

1.一种基于深度学习的旋转开关识别方法,其特征在于,包括:获取含旋转开关的图像;基于预先构建的深度学习模型对图像中旋转开关进行定位,给出旋转开关区域;基于预先构建的关键点检测模型对旋转开关区域进行关键点检测,给出标注旋转开关关键点的关键点图像;对关键点图像进行识别分析,给出旋转开关的旋转角度。。 (来源 马克数据网)