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一种基于深度学习的旋转开关识别方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于深度学习的旋转开关识别方法及系统,方法包括:获取含旋转开关的图像;基于预先构建的深度学习模型对图像中旋转开关进行定位,给出旋转开关区域;基于预先构建的关键点检测模型对旋转开关区域进行关键点检测,给出标注旋转开关关键点的关键点图像;对关键点图像进行识别分析,给出旋转开关的旋转角度。本发明可以适应于多种类旋转开关场景,进行旋转开关的定位,准确得到旋转开关角度,分析出旋转开关状态。
申请人信息
- 申请人:北京蒙帕信创科技有限公司; 上海蒙帕智能科技股份有限公司
- 申请人地址:100124 北京市朝阳区广渠路98号A栋1层1110
- 发明人: 北京蒙帕信创科技有限公司; 上海蒙帕智能科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于深度学习的旋转开关识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311699849.8 |
| 申请日 | 2023/12/12 |
| 公告号 | CN117437450A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06V10/75 |
| 权利人 | 北京蒙帕信创科技有限公司; 上海蒙帕智能科技股份有限公司 |
| 发明人 | 曹晓杰; 陈善星; 东虎; 赖晗 |
| 地址 | 北京市朝阳区广渠路98号A栋1层1110; 上海市浦东新区江心沙路1879号8幢A区108室 |
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的旋转开关识别方法,其特征在于,包括:获取含旋转开关的图像;基于预先构建的深度学习模型对图像中旋转开关进行定位,给出旋转开关区域;基于预先构建的关键点检测模型对旋转开关区域进行关键点检测,给出标注旋转开关关键点的关键点图像;对关键点图像进行识别分析,给出旋转开关的旋转角度。。 (来源 马克数据网)