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基于可拓展模型的AI写作方法及系统
摘要文本
本发明提供一种基于可拓展模型的AI写作方法及系统，接收需求端的定制请求，基于定制请求获取需求端的区块配置信息对初始模板进行更新得到可拓展模板；获取需求端对可拓展模板中相应定制区块的定制需求信息，定制需求信息包括必要定制信息和非必要定制信息，根据定制需求信息对可拓展模板进行更新得到定制模板；接收需求端的写作请求，响应写作请求基于定制模板的定制需求信息获取相应定制区块的定制内容数据，根据定制内容数据对定制模板进行更新得到定制文件数据；调取自动校准模型对定制文件数据中的定制内容数据进行定制数据校准得到校准文件数据，将校准文件数据发送给需求端。。来自马-克-数-据-官网
申请人信息
- 申请人:北京七麦科技股份有限公司
- 申请人地址:100000 北京市朝阳区酒仙桥路14号院甲2号楼2层218
- 发明人: 北京七麦科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于可拓展模型的AI写作方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311862037.0 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117610535A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F40/186 |
| 权利人 | 北京七麦科技股份有限公司 |
| 发明人 | 徐欢; 王东 |
| 地址 | 北京市朝阳区酒仙桥路14号院甲2号楼2层218 |
专利主权项内容
1.一种基于可拓展模型的AI写作方法，其特征在于，包括：接收需求端的定制请求，基于所述定制请求获取所述需求端的区块配置信息对初始模板进行更新得到可拓展模板；获取所述需求端对所述可拓展模板中相应定制区块的定制需求信息，所述定制需求信息包括必要定制信息和非必要定制信息，根据所述定制需求信息对所述可拓展模板进行更新得到定制模板；接收所述需求端的写作请求，响应所述写作请求基于所述定制模板的定制需求信息获取相应定制区块的定制内容数据，根据所述定制内容数据对所述定制模板进行更新得到定制文件数据；调取自动校准模型对所述定制文件数据中的定制内容数据进行定制数据校准得到校准文件数据，将所述校准文件数据发送给所述需求端。