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基于AI的数字化矿产勘查方法
摘要文本
本发明涉及数字化矿产勘探技术领域，公开了一种基于AI的数字化矿产勘查方法。该方法包括：S1：根据待预测区域内的元素检测数据，确定待预测矿种；S2：根据所述待预测区域中待预测矿种的分布情况，确定与待预测矿种对应的每个栅格大小，按照确定好的所有栅格大小将待预测区域转化为栅格化图像；S3：根据地质图的实际情况，确定与每个栅格所对应的描述向量；S4：根据各栅格间耦合关系扩充所述每个栅格所对应的所述描述向量；S5 : 将每个栅格的描述向量带入对应的栅格中，形成栅格化地质图；S6：将所述栅格化地质图输入矿产识别模型中，以得到矿产预测结果；S7：通过所述矿产预测结果生成矿产分布图。
申请人信息
- 申请人:中色地科矿产勘查股份有限公司
- 申请人地址:100012 北京市朝阳区安外北苑5号院四区8号楼
- 发明人: 中色地科矿产勘查股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI的数字化矿产勘查方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311315381.8 |
| 申请日 | 2023/10/11 |
| 公告号 | CN117392337A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06T17/05 |
| 权利人 | 中色地科矿产勘查股份有限公司 |
| 发明人 | 廖震; 曾旭; 石菲菲; 张岩; 于超 |
| 地址 | 北京市朝阳区安外北苑5号院四区8号楼 |
专利主权项内容
1.一种基于AI的数字化矿产勘查方法，包括如下步骤：S1：根据待预测区域内的元素检测数据，确定待预测矿种；S2：根据所述待预测区域中待预测矿种的分布情况，确定与所述待预测矿种对应的每个栅格大小，按照确定好的所有栅格大小将待预测区域转化为栅格化图像；S3：根据地质图的实际情况，确定与每个栅格所对应的描述向量；S4：根据各栅格间耦合关系扩充所述每个栅格所对应的所述描述向量；S5：将每个栅格的描述向量带入对应的栅格中，形成栅格化地质图；S6：将所述栅格化地质图输入矿产识别模型中，以得到矿产预测结果；S7：通过所述矿产预测结果生成矿产分布图。