一种基于AI算法的糖类产品近红外检测方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于AI算法的糖类产品近红外检测方法，其特征在于，包括：通过检测设备获取待测糖类产品的近红外光谱图；所述检测设备将所述近红外光谱图输入产品成分分析设备，以使所述产品成分分析设备对所述近红外光谱图进行分析，得到所述待测糖类产品的组成成分以及各成分的含量；其中，所述产品成分分析设备包括输入模块、谱线提取模块、成分识别模块、计算模块和输出模块，所述检测设备将所述近红外光谱图输入产品成分分析设备，以使所述产品成分分析设备对所述近红外光谱图进行分析，得到所述待测糖类产品的组成成分以及各成分的含量，包括：所述检测设备将所述近红外光谱图输入所述产品成分分析设备，通过所述输入模块接收所述近红外光谱图；通过所述谱线提取模块分别提取所述近红外光谱图中的各条谱线，得到所述近红外光谱图对应的谱线集；针对所述谱线集中的每条谱线，通过所述成分识别模块提取所述谱线的轮廓特征，并基于所述轮廓特征在预设的光谱数据库中获取所述谱线对应的成分；针对所述谱线集中的每条谱线，通过所述计算模块提取所述谱线的参数特征，并基于所述谱线对应的成分在预设的成分含量估算模型数据库中获取与所述谱线匹配的成分含量估算模型，及将所述参数特征输入所述成分含量估算模型，得到所述谱线对应的成分的含量；通过所述输出模块输出各个所述成分以及各个所述成分的含量。