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基于大模型的文件安全定级方法、系统、设备及存储介质
摘要文本
本发明涉及信息安全技术领域，提供一种基于大模型的文件安全定级方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取待定级文件；将待定级文件输入至预训练的大模型，由大模型对待定级文件进行语义分析，得到语义分析结果；语义分析结果与预设文件安全等级对应；根据语义分析结果对待定级文件进行定级。本发明能够充分利用大模型的学习和分析能力，自动对待定级文件进行安全定级，可以提高文件安全管理的效率和准确性，为各种行业和组织提供更可靠的文件安全保护。
申请人信息
- 申请人:北京汉勃科技有限公司
- 申请人地址:100015 北京市朝阳区酒仙桥路6号院10号楼1至14层101内8层
- 发明人: 北京汉勃科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大模型的文件安全定级方法、系统、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311766187.1 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117763607A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F21/62 |
| 权利人 | 北京汉勃科技有限公司 |
| 发明人 | 宋秉徽; 王云峰; 苑高龙 |
| 地址 | 北京市朝阳区酒仙桥路6号院10号楼1至14层101内8层 |
专利主权项内容
1.一种基于大模型的文件安全定级方法，其特征在于，包括：获取待定级文件；将所述待定级文件输入至预训练的大模型，由所述大模型对所述待定级文件进行语义分析，得到语义分析结果；所述语义分析结果与预设文件安全等级对应；根据所述语义分析结果对所述待定级文件进行定级。