基于大数据融合训练模型的AI数字人口型动画绘制系统
摘要文本
本发明涉及动画绘制技术领域。本发明涉及基于大数据融合训练模型的AI数字人口型动画绘制系统。其包括动画数据收集单元、绘画方案获取单元、模型建立单元以及个性化调整单元；动画数据收集单元用于收集数字人口型人体数据和动画样本，并将收集的数字人口型人体数据和动画样本进行数据融合；绘画方案获取单元用于根据动画数据收集单元融合的数据进行绘画特征提取，并筛选出不同数据的绘画搭配方案；通过动画数据收集单元和绘画方案获取单元、模型建立单元收集大量数字人口型人体数据和动画样本，并形成筛选出多种绘画搭配方案，从而建立AI绘制模型，通过动画制作人员输入数字人口绘画需求，AI绘制模型根据数字人口绘画需求快速生成动画人物。
申请人信息
- 申请人:北京妙音数科股份有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区玲珑路9号院东区8号楼16层1604
- 发明人: 北京妙音数科股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大数据融合训练模型的AI数字人口型动画绘制系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311628410.6 |
| 申请日 | 2023/12/1 |
| 公告号 | CN117333592B |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06T13/40 |
| 权利人 | 北京妙音数科股份有限公司 |
| 发明人 | 董志刚 |
| 地址 | 北京市海淀区玲珑路9号院东区8号楼16层1604 |
专利主权项内容
1.基于大数据融合训练模型的AI数字人口型动画绘制系统，其特征在于：包括动画数据收集单元(10)、绘画方案获取单元(20)、模型建立单元(30)以及个性化调整单元(40)；所述动画数据收集单元(10)用于收集数字人口型人体数据和动画样本，并将收集的数字人口型人体数据和动画样本进行数据融合；所述绘画方案获取单元(20)用于根据动画数据收集单元(10)融合的数据进行绘画特征提取，并筛选出不同数据的绘画搭配方案；所述模型建立单元(30)用于根据绘画方案获取单元(20)筛选的绘画搭配方案建立AI绘制模型，并采集用户的数字人口绘画需求输入至AI绘制模型进行动画绘制；所述个性化调整单元(40)用于对模型建立单元(30)的AI绘制模型动画绘制过程进行阶段监测，并向用户发送反馈申请，根据用户的反馈申请数据对AI绘制模型进行动画绘制个性化数据调整，直至完成数字人口的动画绘制；所述动画数据收集单元(10)使用3D扫描技术获取的数字人体模型，以及动画师创作的各种动画样本；所述动画数据收集单元(10)对数字人口型人体数据和动画样本进行融合处理，包括去除噪声、对齐姿态、调整尺度，使得数字人口型人体数据和动画样本统一到相同的数据格式和坐标系；所述绘画方案获取单元(20)包括特征提取模块和方案搭配模块；所述特征提取模块用于对动画数据收集单元(10)融合的数据以肢体结构为提取目标进行绘画特征提取，获取下肢数据库、上肢数据库以及头部数据库；所述方案搭配模块用于将特征提取模块获取的下肢数据库、上肢数据库以及头部数据库以肢体组合进行搭配比对，获取多种肢体数据搭配方案；所述绘画方案获取单元(20)包括绘画方案标注模块，所述绘画方案标注模块用于对方案搭配模块获取的肢体数据搭配方案进行场景分析，确定每个肢体数据搭配方案所适用的场景，并对应对肢体数据搭配方案进行标记保存，获取适用不同场景的绘画搭配方案；所述模型建立单元(30)收集绘画方案标注模块获取的适用不同场景的绘画搭配方案，并通过动画生成卷积神经网络建立AI绘制模型。 （来自 马克数据网）