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结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法及系统，涉及人工智能技术及遥感技术领域，方法包括：利用训练好的MAE模型和训练好的SAM模型，对通用非监督语义分割网络进行参数初始化，对预处理后的待提取遥感影像标记多个第一提示信息；对预处理后的待提取遥感影像构建提示信息采样网格，得到每个第二提示信息对应的掩膜，以每个掩膜为边界，对预处理后的待提取遥感影像进行裁剪，得到多个切片并分组，进行特征映射以及阈值判断后，确定最终结果，本发明能够提升遥感解译智能化水平。
申请人信息
- 申请人:中国自然资源航空物探遥感中心
- 申请人地址:100083 北京市海淀区学院路29号
- 发明人: 中国自然资源航空物探遥感中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311093114.0 |
| 申请日 | 2023/8/28 |
| 公告号 | CN117333766A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 中国自然资源航空物探遥感中心 |
| 发明人 | 于峻川; 陈扬洋; 马燕妮; 吴琼; 董元彪; 葛大庆; 张玲; 刘斌 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路29号 |
专利主权项内容
1.一种结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法，其特征在于，包括：S1、构建通用非监督语义分割网络，利用训练好的MAE模型和训练好的SAM模型，对所述通用非监督语义分割网络进行参数初始化，对待提取遥感影像进行预处理，对预处理后的待提取遥感影像进行可视化，对所述预处理后的待提取遥感影像标记多个第一提示信息，对所述预处理后的待提取遥感影像构建提示信息采样网格，利用所述参数初始化后的通用非监督语义分割网络对任一第二提示信息和预处理后的待提取遥感影像进行推理，得到该第二提示信息对应的掩膜，直至得到每个第二提示信息对应的掩膜，其中，所述提示信息采样网格中的每个交叉点的图面坐标分别是一个第二提示信息；S2、以每个掩膜为边界，对所述预处理后的待提取遥感影像进行裁剪，得到多个切片；S3、将带有第一提示信息的切片划分为目标组，将未带有第一提示信息的切片划分为背景组；S4、基于CLIP模型将所述目标组和所述背景组进行特征映射，计算所述目标组与所述背景组中各个掩膜之间的相似度，提取相似度大于设定阈值的掩膜作为最终结果。 马 克 数 据 网