基于AI和区块链的数据计算算力回收与能耗控制方法

专利主权项内容

1.基于AI和区块链的数据计算算力回收与能耗控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，算力请求处理模块根据历史算力请求数据以及总算力数据，生成多个初始算力容器，并在初始算力容器中生成任务列表；步骤二，任务调度模块根据设备发送的算力请求信息，得到请求算力，分别得到请求算力与各个初始算力容器的算力差值，得到对应初始算力容器的使用率，使用率最大值对应的初始算力容器为匹配初始算力容器，将设备算力请求信息发送到对应初始算力容器的任务列表，并采集任务等待时长；步骤三，在设定的容器调整周期内，根据各个初始算力容器的算力任务列表，分别得到各个初始算力容器的算力任务平均等待时长和初始算力容器空闲时长，算力请求处理模块根据初始算力容器的算力任务平均等待时长和初始算力容器空闲时长，分别生成第一算力容器子表和第二算力容器子表，并根据第二算力容器子表中各个初始算力容器空闲时长的大小，得到第二初始算力容器空闲时长序列；步骤四，分别获取第一算力容器子表中各个初始算力容器的使用率，根据初始算力容器的使用率以及对应的初始算力容器的算力任务平均等待时长，分别得到各个初始算力容器的算力容器第一调整特征值；步骤五，根据设定的算力容器调整阈值，将大于算力容器调整阈值的初始算力容器进行算力容器调整，进入步骤六；步骤六，根据初始算力容器的算力任务平均等待时长和算力任务平均等待时长阈值，得到需求的算力容器数量，根据需求的算力容器数量，并得到需求算力，根据需求算力以及第二初始算力容器空闲时长序列，调用第二算力容器子表中的初始算力容器，结合初始算力容器，生成需求的算力容器数量，并将任务平均分配给生成的算力容器，进入步骤七；步骤七，第二算力容器子表中未被调用的初始算力容器进入休眠，完成计算算力回收与能耗控制。