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基于大模型的图像搜索方法、装置、设备和介质
摘要文本
本公开提出了一种基于大模型的图像搜索方法、装置、设备和介质，涉及计算机视觉和自然语言处理等人工智能领域，适用于大模型，包括：获取搜索语句和候选图像信息库；从所述候选图像信息库中，获取所述搜索语句的候选图像集合以及所述候选图像集合中各候选图像的候选特征问答对集合；通过预获取的大模型从各候选图像的候选特征问答对集合中，获取各候选图像的目标特征问答对集合；根据所述目标特征问答对集合，从各候选图像中获取所述搜索语句的目标搜索图像。 马-克-数据
申请人信息
- 申请人:北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层
- 发明人: 北京百度网讯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大模型的图像搜索方法、装置、设备和介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311757389.X |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117493595A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F16/53 |
| 权利人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 发明人 | 邱奇 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利主权项内容
1.一种基于大模型的图像搜索方法，其中，所述方法包括：获取搜索语句和候选图像信息库；从所述候选图像信息库中，获取所述搜索语句的候选图像集合以及所述候选图像集合中各候选图像的候选特征问答对集合；通过预获取的大模型从各候选图像的候选特征问答对集合中，获取各候选图像的目标特征问答对集合；根据所述目标特征问答对集合，从各候选图像中获取所述搜索语句的目标搜索图像。