一种病理图像大模型的病变预测分析系统及方法

专利主权项内容

1.一种病理图像大模型的病变预测分析系统，其特征在于，包括：病理大模型双向编码分系统，搜集分类获取海量良恶性像素级标注样本，基于双向语言表征自编码架构训练病理图像编码器，训练完成获取病理图像大模型核心架构；全文重构病理图像分割指令分系统，通过全文重构自动模板学习，构建病理图像分割指令模块，通过病理图像分割指令模块获取图像分割病变预测分析诉求指令；病变预测全局解码分系统，根据病理图像编码器输出特征与图像分割病变预测分析诉求指令，构建病变预测自注意力解码器，获取病理图像大模型全局架构；架构优化多类型病变预测分系统，通过病变基础数据微调病变预测自注意力解码器，进行病理图像大模型全局架构优化，获取多类型病变预测分析模型，进行多类型病变预测分析。