基于多终端协同感知分布式大模型的图像处理及构建方法

专利主权项内容

1.一种基于多终端协同感知分布式大模型的图像处理方法，其特征在于，所述分布式大模型包括多个卫星终端，每个卫星终端采用神经网络模型的结构相同；方法包括：获取不同卫星观测的同一场景的多个遥感图像；将每个卫星观测的遥感图像分别输入该卫星的神经网络模型，执行以下操作：提取每个所述遥感图像中的第一特征；计算各个所述第一特征的自信分数，其中，所述自信分数用于表征所述第一特征包含的信息量；根据所述自信分数确定所述多个卫星终端中需要被协助的卫星终端，作为请求端；对于每一个请求端，计算请求端对应的所述第一特征与其他卫星终端对应的第一特征之间的匹配度；根据所述匹配度确定协助所述请求端至少一个卫星终端，作为协助端；计算所述请求端的第一特征与对应的协助端的第一特征之间的关联特征；基于所述自信分数和所述匹配度将请求端的第一特征与对应的协助端的关联特征进行加权融合，得到与该请求端对应的融合特征；根据所述融合特征生成图像检测结果。