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基于智能大模型的第三方模块数据实时监控方法及系统

申请号: CN202311675496.8
申请人: 北京中数睿智科技有限公司
申请日期: 2023/12/8

摘要文本

本发明涉及互联网信息监控技术领域,本发明公开了基于智能大模型的第三方模块数据实时监控方法及系统,方法包括:获取当前页面信息,以及初始置信度;对当前页面信息进行内容比较,得到内容比较数据;以及对无量纲化后的内容比较数据与初始置信度进行处理计算,得到对应第三方模块的行为隶属度;判断行为隶属度是否大于预设隶属度阈值,若隶属度大于预设隶属度阈值,则对当前页面信息进行信息提取,以获取待识别数据;根据所述当前页面的待识别数据和预配置违规识别大模型进行识别,以获取违规识别结果;将违规行为反馈至开放平台;本发明有利于对易违规的第三方模块进行重点监控。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于智能大模型的第三方模块数据实时监控方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311675496.8
申请日 2023/12/8
公告号 CN117541269A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06Q30/018
权利人 北京中数睿智科技有限公司
发明人 韩涵; 王晓文; 何江; 谢开浪; 马文龙; 陈善君; 夏暄
地址 北京市海淀区知春路23号10层1014室

专利主权项内容

1.基于智能大模型的第三方模块数据实时监控方法,其特征在于,包括:步骤1:实时获取第三方模块的当前页面信息,以及调取对应所述第三方模块的初始置信度;所述当前页面信息包括界面区域文本、界面区域图像或界面视频中的至少一种;步骤2:对所述当前页面信息进行内容比较,得到内容比较数据;以及对无量纲化后的所述内容比较数据与所述初始置信度进行处理计算,得到对应所述第三方模块的行为隶属度;步骤3:判断所述行为隶属度是否大于预设隶属度阈值,若所述行为隶属度大于预设隶属度阈值,则对所述当前页面信息进行信息提取,以获取当前页面的待识别数据;步骤4:根据所述当前页面的待识别数据和预配置违规识别大模型进行识别,以获取违规识别结果,所述违规识别结果包括对应所述第三方模块存在违规行为和对应所述第三方模块不存在违规行为;步骤5:根据违规行为对对应所述第三方模块违规行为对对应所述第三方模块的初始置信度进行计算更新,以获取更新置信度;以及将所述违规行为反馈至开放平台。