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基于自然语言大模型的流程智能审批方法
摘要文本
本发明涉及流程审批技术领域,尤其涉及基于自然语言大模型的流程智能审批方法,该方法包括模板数据库、自然语言大模型、数据获取模块、数据分析模块和数据执行模块,所述模板数据库用以存储检索到的审批模板,所述自然语言大模型经过训练后可以根据识别后的文本获取模板数据库里相似的文本,所述数据获取模块包括用以接收申请信息的数据接收单元和用以提取所述申请信息关键词的数据提取单元,所述数据分析模块包括用以计算数据的数据计算单元,所述数据执行模块用以执行自然语言大模型和优化方式的开启;本发明使用经过训练后的自然语言大模型对待审批流程文本进行匹配,针对匹配得到的文本进行审批优化,提高了审批流程的精确性和智能性。
申请人信息
- 申请人:北京九思协同软件有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地三街9号B座3层B406
- 发明人: 北京九思协同软件有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于自然语言大模型的流程智能审批方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311535118.X |
| 申请日 | 2023/11/17 |
| 公告号 | CN117436815A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06Q10/10 |
| 权利人 | 北京九思协同软件有限公司 |
| 发明人 | 王海波 |
| 地址 | 北京市海淀区上地三街9号B座3层B406 |
专利主权项内容
1.一种基于自然语言大模型的流程智能审批方法,其特征在于,包括:数据获取模块的数据接收单元获取待审批流程的申请信息;数据获取模块的数据提取单元将初步认证完成的所述申请信息进行关键词提取;数据分析模块根据提取的所述关键词初步确定待审批流程的关联种类数量;数据分析模块根据所述待审批流程的关联种类数量确定针对待审批流程的申请信息的识别;数据分析模块对待审批流程的申请信息识别并根据识别结果的准确程度评价值与预设准确程度评价值的比对结果确定执行所述流程审批的执行模式;数据分析模块根据自然语言大模型匹配到的不合格的模板种类数量和历史审批合格率确定对审批过程的优化。