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一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统
摘要文本
本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统,所述方法包括以下步骤:基于用户授予的信息采集权限,获取用户在使用目标APP时的状态照片,得到用户状态图片集,所述状态照片携带有拍摄时间;根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集;分析识别所述目标图片集,确认用户关注度等级;根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别;本发明实现了实时监测用户关注度等级,并且根据用户关注度等级调节下一推送级别,避免对关注度低的用户造成困扰,引起用户的反感,同时也能对关注度高的用户深度推送,满足客户关注需求。
申请人信息
- 申请人:北京易华录信息技术股份有限公司
- 申请人地址:100043 北京市石景山区阜石路165号院1号楼1001室
- 发明人: 北京易华录信息技术股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311523268.9 |
| 申请日 | 2023/11/16 |
| 公告号 | CN117499477A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | H04L67/55 |
| 权利人 | 北京易华录信息技术股份有限公司 |
| 发明人 | 史晓蒙; 吕晓鹏; 魏健康; 张伟; 田其鹏; 周亮; 郝维佳; 倪志云; 王凌; 赵阳 |
| 地址 | 北京市石景山区阜石路165号院1号楼1001室 |
专利主权项内容
1.一种基于大模型训练的信息推送方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:基于用户授予的信息采集权限,获取用户在使用目标APP时的状态照片,得到用户状态图片集,所述状态照片携带有拍摄时间,其中,所述目标APP内包含有信息推送功能;根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集,所述目标图片集包括初始状态图片集、进行时状态图片集和结束状态图片集,所述目标推送信息包括推送级别、推送时间和与推送级别对应的推送信息本体;分析识别所述目标图片集,确认用户关注度等级;根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别。