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一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统

申请号: CN202311523268.9
申请人: 北京易华录信息技术股份有限公司
申请日期: 2023/11/16

摘要文本

本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统,所述方法包括以下步骤:基于用户授予的信息采集权限,获取用户在使用目标APP时的状态照片,得到用户状态图片集,所述状态照片携带有拍摄时间;根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集;分析识别所述目标图片集,确认用户关注度等级;根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别;本发明实现了实时监测用户关注度等级,并且根据用户关注度等级调节下一推送级别,避免对关注度低的用户造成困扰,引起用户的反感,同时也能对关注度高的用户深度推送,满足客户关注需求。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311523268.9
申请日 2023/11/16
公告号 CN117499477A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 H04L67/55
权利人 北京易华录信息技术股份有限公司
发明人 史晓蒙; 吕晓鹏; 魏健康; 张伟; 田其鹏; 周亮; 郝维佳; 倪志云; 王凌; 赵阳
地址 北京市石景山区阜石路165号院1号楼1001室

专利主权项内容

1.一种基于大模型训练的信息推送方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:基于用户授予的信息采集权限,获取用户在使用目标APP时的状态照片,得到用户状态图片集,所述状态照片携带有拍摄时间,其中,所述目标APP内包含有信息推送功能;根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集,所述目标图片集包括初始状态图片集、进行时状态图片集和结束状态图片集,所述目标推送信息包括推送级别、推送时间和与推送级别对应的推送信息本体;分析识别所述目标图片集,确认用户关注度等级;根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别。