基于深度学习的颞下颌关节盘移位MRI检查诊断系统

专利主权项内容

1.基于深度学习的颞下颌关节盘移位MRI检查诊断系统，其特征在于，所述系统包括：采集单元，用于采集人头部MRI图像；标注单元，用于基于人头部MRI图像获得颞下颌关节区域图像，对颞下颌关节区域图像进行标注获得训练集，颞下颌关节区域图像的分类包括：开口状态下关节盘处于正常位置的图像、开口状态下关节盘处于前移位的图像、闭口状态下关节盘处于正常位置的图像和闭口状态下关节盘处于前移位的图像；诊断单元，用于构建第一颞下颌关节盘移位诊断模型，基于所述训练集对第一颌关节盘移位分类模型进行训练获得第二颞下颌关节盘移位诊断模型，第二颞下颌关节盘移位诊断模型用于对待诊断颞下颌关节区域图像进行分类识别，输出颞下颌关节盘移位检查诊断结果。